OCS交换机行业分析要点(附股)

发布日期:2025-09-11 点击次数:55

光交换机(OCS)这玩意儿,最近在科技圈里火得不像话。

先别急着问它有多厉害,咱们先说说“光交换”和“电交换”的区别。

数据传输这事儿,传统电交换机得先把光信号转成电信号,处理完了再转回去,一来二去速度就慢了。

光交换机就不一样了,直接让光信号在里面跑,速度嗖嗖的,但它也有个缺点,就是不够灵活,换个线路得等一会儿。

话说回来,光交换机这技术,为啥现在才冒头?

这得从应用场景说起。

以前的数据中心,对速度要求没那么高,电交换机凑合着用也行。

可现在不一样了,AI大模型训练需要海量数据,速度慢了可不行,光交换机就成了“刚需”。

但话说回来,光交换也不是万能的,它更适合流量稳定的场景。

要是数据传输路径老变,还得是传统电交换机更给力。

那么,光交换机这玩意儿,到底怎么用才能发挥最大价值呢?

简单来说,就是“扬长避短”。

在端口映射关系稳定的网络环境里,优先用光交换,能把它的低功耗、低延迟优势发挥到极致。

要是需要频繁调整数据传输路径,那就别勉强它了。

打个比方,这就好比让博尔特去跑马拉松,那肯定不如长跑运动员给力。

除了场景选择,还得合理规划网络拓扑结构。

把那些带宽需求高、通信关系稳定的节点放在一起,用光交换建立直接连接,能减少资源消耗,降低数据传输损耗。

当然,光交换机也不是想做就能做的。

就拿现在主流的MEMS(微机电系统)方案来说,端口数量就有限制。

这主要是因为技术实现难度和制造工艺水平的差异。

端口数量直接和光纤数量挂钩,每根光纤都要对应一个小镜子。

小镜子的加工良率是关键限制因素。

谷歌的某款MEMS芯片,设计了176个小镜子,但其中40个因为加工不良被屏蔽了。

理论上增加芯片尺寸可以容纳更多小镜子,但随着芯片尺寸增大,加工良率会下降。

有人可能会问,那干脆不做光路切换,只固定连接关系,能不能实现更高的端口数?

理论上是可以的。

直接把200个输入端口和200个输出端口一一对应连接,就像一个大型的光纤配线架,技术难度低。

但问题是,如果需要切换光路,就必须引入专门的控制芯片,这会带来一系列复杂性。

最直接的就是芯片加工工艺与良率问题。

通道数量越多,对系统的精度控制、长期稳定性以及控制算法的要求就越高,系统调试和维护的难度也会相应增加。

光路系统中,为什么还需要额外的激光注入模块和摄像头模块?

这俩模块可不是摆设,它们是用来实现实时校准的,确保光路始终处于预设的精准状态,避免因设备老化导致的光路偏移。

MEMS小镜子的偏转角度由焊盘上的电压控制,但随着设备使用时间增加,机械转轴会出现老化磨损。

激光注入模块会发射专用波长的光束,对每个光路进行持续检测;摄像头模块则负责捕捉光束的实际传播路径,判断是否存在偏移。

一旦发现偏差,系统会自动调整控制电压,使小镜子恢复到预设的偏转角度,确保光路精准。

MEMS小镜子的制造难点,主要在于其机械结构与电子控制的集成环节。

每个MEMS芯片通常包含超过100个小镜子,每个小镜子不仅需要保证光反射效率,还必须集成复杂的机械部件。

最关键的是用于实现角度调整的小型转轴,尺寸极小,对加工精度的要求极高。

机械部件与电子控制芯片的高度集成进一步增加了制造难度:小镜子的角度调整依赖电子控制信号,因此需要将机械转轴与电子控制电路在极小的芯片空间内实现无缝衔接,两者的兼容性设计是制造过程中的核心挑战。

说起这事儿,谷歌用的是“自主设计+委托代工”的模式,芯片设计环节由谷歌自行完成,生产制造环节则委托给瑞典专业代工厂Silex负责。

早期谷歌曾尝试从市场上直接采购现成的MEMS芯片,但由于谷歌对MEMS芯片的端口数量、切换速度、可靠性等指标有定制化要求,市场上的通用产品无法满足其需求。

有意思的是,Coherent这家公司,还在坚持使用硅基液晶方案,而不是采用切换速度更快的MEMS方案。

这主要是基于技术积累优势和市场时效性需求的综合考量。

在数据中心光交换机(全光交换机)尚处于蓝海市场的阶段,Coherent在过去十多年间,已针对电信市场开发了大量基于硅基液晶方案的光交换机设备,形成了深厚的技术储备和成熟的供应链体系。

那么硅基液晶方案在AI数据中心里,具体用在哪些地方呢?

最典型的是服务器与交换机之间的固定连接场景。

采用硅基液晶方案的光交换机设备,通过光交换实现网络的灵活重构,当主设备故障时,可在毫秒级时间内将流量切换至备用链路,保障数据传输不中断。

尽管硅基液晶方案的切换速度慢于MEMS方案,但在这类场景中,切换需求并非高频次,毫秒级的切换时间已能满足系统稳定性要求。

话说回来,在AI数据中心里,光交换机是怎么作为冗余机制发挥作用的?

简单来说,就是通过“双层冗余网络+快速光路切换”的模式,有效避免设备故障导致的大模型训练中断。

数据中心会额外部署两层光交换机网络,并接入备用交换机,形成“主网络+冗余光交换机网络+备用设备”的架构。

当主交换机、主链路等设备发生故障时,光交换机基于光路切换的特性,能在秒级时间内将数据流量从故障链路切换至备用光交换机网络和备用交换机,快速恢复数据传输,确保大模型训练不中断。

那么,光交换机为啥在当前阶段主要作为辅助交换机使用,而不是主要交换机构?

这主要是因为它的切换时间长(毫秒级)的特性,无法满足主交换机对“高频动态切换”的需求。

光交换机的光路切换特性更适合处理流量稳定、端口间切换频率较低的场景,而主交换机通常需要应对底层网络中高频次、随机化的流量变化。

最后,聊聊大家最关心的:光交换机的未来。

这玩意儿,短期内还干不翻电交换机,但长期来看,它绝对是数据中心里不可或缺的一部分。

各大厂商都在加紧布局,技术也在不断迭代。

未来,谁能在光交换领域掌握核心技术,谁就能在数据中心这场“军备竞赛”中占据有利位置。

而光交换技术的发展方向会怎么样?

也许有一天,我们能看到光子计算机的诞生,那时候,光交换机可能就不再是配角,而是真正的主角了。

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